检索结果

Select

1. 脑部MRI图像头皮三维提取及重建

马阿敏杨荣骞宁海白红民黎丽华吴效明

计算机应用 2013, 33 (05): 1439-1442. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01439

摘要（1237）

PDF （675KB）（649）

开颅手术中，为了满足手术导航系统进行快速、准确定位的要求，提出一种脑部核磁共振成像(MRI)图像三维头皮轮廓提取方法。首先采用各向异性扩散滤波方法对图像滤波，借助BrainSuite3医学软件获取脑标记图像；然后将图像中脑实质部分剔除，根据非脑组织图像计算头皮组织的分割阈值；再利用数学形态学处理二值图像获取头皮轮廓;最后结合目标灰度信息，用移动立方体(MC)算法进行三维重建。实验结果表明，该方法结合阈值、数学形态学和MC算法，能连续、光滑地提取出头皮外轮廓，并使精度达到亚像素级别。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 高通量基因测序相位问题的校正研究

叶丙刚汪德鹏李京湘周妍吴效明

计算机应用 2010, 30 (4): 1114-1116.

摘要（1108）

PDF （555KB）（1000）

边合成边测序的高通量基因测序技术存在一个相位问题，即碱基合成的先后顺序会出现“超前”和“延迟”。针对此问题，结合Markov过程的方法提出一种回归分析，在建立有关相位“超前”与“延迟”问题的荧光强度数据基础上，构造出相位校正矩阵，解决高通量基因测序中的相位问题。实验结果表明，采用提出的相位校正方法，达到对碱基合成时出现的相位“超前”和“延迟”问题的校正。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 结合图像熵的C-V模型分割算法

叶丙刚姜涛罗朝辉吴效明

计算机应用 2009, 29 (12): 3320-3321.

摘要（1341）

PDF （479KB）（1379）

C-V模型是水平集分割方法中的一种经典模型,但存在自适应能力不强的问题。医学图像分割对象的特点是具有各种复杂的拓扑结构及变化。根据医学分割算法的自适应要求,在水平集图像分割方法C-V模型算法的研究基础上,引入图像信息熵算法,通过计算演化曲线内外的图像熵,解决曲线演化过程中迭代参数设定问题,达到增强C-V模型分割算法的自适应能力。实验结果表明,结合图像熵的C-V模型算法面对不同的对象具有良好的自适应性。